สร้างและปรับแต่งคำสั่งซื้อเบื้องต้น (Preliminary PO) โดยใช้ผลลัพธ์จาก LLM: กฎการปัด เลเวลความปลอดภัย และการรวมล็อต ในยุคดิจิทัลที่เทคโนโลยี AI เข้ามามีบทบาทสำคัญ การจัดการโซ่อุปทาน (Supply Chain) ได้รับการยกระดับขึ้นอย่างมาก โดยเฉพาะการใช้ Large Language Models (LLM)
Read Moreออกแบบกระบวนการคำนวณความต้องการ (Demand Planning) ด้วย LLM: วิธีรวมข้อมูลยอดขาย ฤดูกาล และแนวโน้มตลาด ในโลกธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว การพยากรณ์ยอดขายแบบเดิมอาจไม่เพียงพออีกต่อไป การ ออกแบบกระบวนการคำนวณความต้องการ (Demand Planning) ด้วย LLM (Large Language Models) กำลังกลายเป็นกุญแจสำคัญที่ช่วยให้ธุรกิจสามารถวิเคราะห์ข้อมูลมหาศาลได้อย่างแม่นยำ
Read Moreทำความเข้าใจเจตนาผู้ค้นหาและข้อมูลที่ต้องใช้สำหรับ LLM-assisted MRP ในแผนกซัพพลายเชน ในยุคที่เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ามามีบทบาทสำคัญในทุกอุตสาหกรรม การบริหารจัดการทรัพยากรการผลิต หรือ Material Requirements Planning (MRP) ในแผนกซัพพลายเชนก็กำลังก้าวเข้าสู่ยุคใหม่ที่เรียกว่า LLM-assisted MRP การนำ Large Language Models
Read Moreแผนกซัพพลายเชน: ใช้ LLM-assisted MRP คำนวณความต้องการและจัดคำสั่งซื้อเบื้องต้นอย่างแม่นยำในองค์กรไทย ในยุคที่ความผันผวนของตลาดโลกส่งผลกระทบโดยตรงต่อต้นทุนและการผลิต แผนกซัพพลายเชนในองค์กรไทยกำลังเผชิญกับความท้าทายครั้งใหญ่ การบริหารจัดการทรัพยากรด้วยระบบ Material Requirements Planning (MRP) แบบเดิมอาจไม่เพียงพออีกต่อไป การนำเทคโนโลยี LLM-assisted MRP เข้ามาประยุกต์ใช้ จึงเป็นกุญแจสำคัญที่จะช่วยให้การคำนวณความต้องการวัตถุดิบและการจัดทำคำสั่งซื้อเบื้องต้นมีความแม่นยำสูงขึ้น ลดข้อผิดพลาดจากมนุษย์ และตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของดีมานด์ได้อย่างทันท่วงที
Read Moreการตั้งค่า Cloud Functions + BigQuery เพื่อดึงข้อมูล ตัดแต่ง และทริกเกอร์การสร้างรายงานด้วย LLM ในยุคที่ข้อมูลมีปริมาณมหาศาล การเปลี่ยนข้อมูลดิบให้กลายเป็นรายงานที่มีความหมาย (Insightful Reports) คือความท้าทายสำคัญ วันนี้เราจะมาเจาะลึก การตั้งค่า Cloud Functions + BigQuery
Read Moreสถาปัตยกรรมระบบที่แนะนำ: การเชื่อมแหล่งข้อมูล การประมวลผลแบบเรียลไทม์ และการจัดเก็บใน BigQuery ในยุคที่ข้อมูลมีค่าดั่งทองคำ การเข้าถึงข้อมูลที่รวดเร็วและแม่นยำกลายเป็นข้อได้เปรียบทางธุรกิจที่สำคัญ การออกแบบ สถาปัตยกรรมระบบที่แนะนำ สำหรับการประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ (Real-time Processing) จึงเป็นหัวใจสำคัญที่ช่วยให้องค์กรสามารถตัดสินใจได้ทันท่วงที โดยเฉพาะการนำข้อมูลจากแหล่งต่างๆ มาประมวลผลและจัดเก็บไว้ใน Google BigQuery ซึ่งเป็น Data Warehouse
Read Moreทำความเข้าใจเจตนาการค้นหาและประโยชน์ของการรวม BigQuery, Cloud Functions, และ LLM เพื่อสร้างรายงาน Insight รายสัปดาห์อัตโนมัติ ในยุคที่ข้อมูลมีค่าดั่งทองคำ การเข้าถึงข้อมูลเพียงอย่างเดียวอาจไม่เพียงพออีกต่อไป สิ่งที่สำคัญกว่าคือการเปลี่ยนข้อมูลดิบเหล่านั้นให้กลายเป็น ‘Insight’ หรือข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปใช้งานได้จริง โดยเฉพาะอย่างยิ่งการ ทำความเข้าใจเจตนาการค้นหาและประโยชน์ของการรวม BigQuery, Cloud Functions, และ
Read Moreบูรณาการ BigQuery + Functions + LLM เพื่อสร้างรายงาน Insight รายสัปดาห์อัตโนมัติสำหรับองค์กรในไทย: แนวทางการออกแบบ ติดตั้ง และวัดผลเชิงปฏิบัติ ในยุคที่ข้อมูลเปรียบเสมือนน้ำมันดิบ องค์กรในประเทศไทยต่างเร่งปรับตัวสู่การเป็น Data-Driven Organization อย่างเต็มตัว แต่ความท้าทายที่พบบ่อยคือการเปลี่ยน ‘ข้อมูลดิบ’ ให้กลายเป็น
Read More
