คุณเคยสงสัยไหมว่า AI อย่าง ChatGPT, Claude หรือ Gemini ถูกสั่งการเบื้องหลังอย่างไรเพื่อให้มีพฤติกรรมที่เฉพาะตัว? โปรเจกต์ system_prompts_leaks บน GitHub คือคลังข้อมูลที่รวบรวม ‘System Prompts’ หรือคำสั่งลับที่กำหนดพฤติกรรมของ AI รุ่นล่าสุดไว้อย่างครบถ้วน เพื่อให้เหล่านักพัฒนาและวิศวกร AI ได้ศึกษาโครงสร้างการทำงานของโมเดลระดับโลก

สรุปสั้นๆ: โปรเจกต์นี้เป็นแหล่งรวม System Prompts ที่ถอดรหัสออกมาจากโมเดล AI ชั้นนำ เช่น GPT-5.5, Claude Opus 4.7, Gemini 3.1 Pro และ Grok 4.3 ช่วยให้คุณเข้าใจวิธีการออกแบบ Prompt และข้อจำกัดด้านความปลอดภัยที่ผู้พัฒนาวางไว้

สารบัญ

• ภาพรวมโปรเจกต์
• โปรเจกต์นี้เหมาะกับใคร
• จุดเด่นของแหล่งข้อมูล
• วิธีเริ่มต้นใช้งาน
• กรณีการใช้งาน (Use Cases)
• ข้อดีและข้อจำกัด
• FAQ (คำถามที่พบบ่อย)
• สรุป

ภาพรวมโปรเจกต์

asgeirtj/system_prompts_leaks เป็น Repository ที่รวบรวมและจัดหมวดหมู่ System Prompts ของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่ได้รับความนิยมในปัจจุบัน ข้อมูลเหล่านี้ไม่ใช่เอกสารทางการจากผู้พัฒนา แต่เป็นสิ่งที่ถูกถอดรหัส (Extracted) ออกมาจากโมเดลโดยตรงผ่านเทคนิคต่างๆ ทำให้เราเห็น ‘กฎเกณฑ์’ หรือ ‘คำสั่ง’ ที่ AI ได้รับก่อนที่จะเริ่มสนทนากับผู้ใช้งาน

โปรเจกต์นี้มีการอัปเดตอย่างสม่ำเสมอตามการเปิดตัวโมเดลใหม่ๆ ทำให้เป็นแหล่งข้อมูลที่ทันสมัยที่สุดแห่งหนึ่งสำหรับผู้ที่ต้องการติดตามความเคลื่อนไหวของ AI ยักษ์ใหญ่

โปรเจกต์นี้เหมาะกับใคร

แหล่งข้อมูลนี้ไม่ได้มีไว้สำหรับผู้ใช้งานทั่วไปเพียงอย่างเดียว แต่เป็นขุมทรัพย์สำหรับกลุ่มคนดังนี้:

• Prompt Engineers: ผู้ที่ต้องการศึกษาเทคนิคการเขียน System Prompt ที่มีประสิทธิภาพและซับซ้อน
• AI Researchers: นักวิจัยที่ต้องการวิเคราะห์พฤติกรรมและข้อจำกัดด้านความปลอดภัยของโมเดลแต่ละค่าย
• Developers: ผู้ที่กำลังพัฒนาแอปพลิเคชัน AI และต้องการแนวทางในการสร้าง System Prompt ของตัวเอง
• Tech Enthusiasts: ผู้ที่สนใจเบื้องหลังการทำงานของเทคโนโลยี AI ที่เราใช้งานกันอยู่ทุกวัน

จุดเด่นของแหล่งข้อมูล

สิ่งที่ทำให้ Repository นี้โดดเด่นคือความครอบคลุมของโมเดลที่หลากหลาย:

• OpenAI: ครอบคลุมตั้งแต่ GPT-5.5 (Thinking/Codex), GPT-5.4, ไปจนถึงโมเดลเฉพาะทางอย่าง o4 mini
• Anthropic: มีข้อมูลของ Claude Opus 4.7, 4.6, Sonnet 4.6 รวมถึง Claude Code และ Claude Cowork
• Google: รวบรวม Gemini 3.1 Pro, Gemini 3 Flash และ Gemini CLI
• xAI: ข้อมูลล่าสุดของ Grok 4.3 Beta
• อื่นๆ: Perplexity, Meta AI และเครื่องมือเสริมต่างๆ

วิธีเริ่มต้นใช้งาน

การใช้งานโปรเจกต์นี้ทำได้ง่ายมาก เนื่องจากเป็นเพียงการรวบรวมไฟล์ข้อความ (Markdown):

1. ไปที่ GitHub Repository ของ asgeirtj/system_prompts_leaks
2. เลือกโฟลเดอร์ของค่าย AI ที่คุณสนใจ (เช่น OpenAI, Anthropic, Google)
3. คลิกเข้าไปที่ไฟล์ .md ของโมเดลที่คุณต้องการศึกษา
4. อ่านและวิเคราะห์โครงสร้างของ System Prompt เพื่อนำไปปรับใช้กับโปรเจกต์ของคุณ

กรณีการใช้งาน (Use Cases)

การเข้าถึงข้อมูลเหล่านี้มีประโยชน์ในหลายมิติ:

• การเรียนรู้โครงสร้าง: เข้าใจว่าบริษัทใหญ่ๆ วางโครงสร้างคำสั่งอย่างไรให้ AI ตอบสนองอย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ
• การทำความเข้าใจข้อจำกัด: เห็นว่า AI ถูกสั่งห้ามทำอะไรบ้าง (เช่น การเข้าถึงข้อมูลส่วนตัว หรือการหลีกเลี่ยงหัวข้อที่ละเอียดอ่อน)
• การทดสอบโมเดล: ใช้เป็น Benchmark ในการเปรียบเทียบความแตกต่างของพฤติกรรมระหว่างโมเดลแต่ละเวอร์ชัน

ข้อดีและข้อจำกัด

FAQ (คำถามที่พบบ่อย)

การเข้าถึง System Prompts เหล่านี้ผิดกฎหมายหรือไม่?

ข้อมูลเหล่านี้เป็นข้อมูลที่ถูกถอดรหัสจากโมเดลผ่านการโต้ตอบสาธารณะ ไม่ใช่การแฮ็กระบบหลังบ้าน จึงถือเป็นการศึกษาเชิงวิจัยและแบ่งปันความรู้ในชุมชนโอเพนซอร์ส

ทำไม System Prompt ถึงสำคัญ?

มันคือ ‘พิมพ์เขียว’ ที่กำหนดบุคลิกภาพ (Persona), ขอบเขตความสามารถ, และกฎความปลอดภัยของ AI หากไม่มี System Prompt ที่ดี AI อาจทำงานผิดพลาดหรือตอบสนองไม่ตรงตามวัตถุประสงค์

โปรเจกต์นี้อัปเดตบ่อยแค่ไหน?

มีการอัปเดตอย่างต่อเนื่องเมื่อมีโมเดลใหม่ๆ ออกมา หรือเมื่อมีการค้นพบ System Prompt เวอร์ชันใหม่ๆ จากผู้พัฒนา

สรุป

asgeirtj/system_prompts_leaks เป็นเครื่องมือที่มีค่าอย่างยิ่งสำหรับใครก็ตามที่ต้องการก้าวข้ามการเป็นเพียงผู้ใช้งาน AI ไปสู่การเป็นผู้เข้าใจกลไกการทำงานของมันอย่างลึกซึ้ง การได้เห็น ‘เบื้องหลัง’ ของโมเดลระดับโลกจะช่วยให้คุณออกแบบ Prompt ได้แม่นยำและสร้างสรรค์มากขึ้น

หากคุณเป็นนักพัฒนาหรือผู้ที่หลงใหลในเทคโนโลยี AI เราขอแนะนำให้คุณเข้าไปสำรวจ Repository นี้ได้ที่ GitHub – asgeirtj/system_prompts_leaks เพื่ออัปเดตความรู้และนำไปประยุกต์ใช้ในโปรเจกต์ของคุณต่อไป