สถาปัตยกรรมปลอดภัยสำหรับ LLM: วิธีผสาน RLS และ ABAC เพื่อควบคุมการเข้าถึงข้อมูลตามบทบาท คุณสมบัติ และบริบท ในยุคที่ Generative AI และ Large Language Models (LLM) กลายเป็นหัวใจสำคัญของการขับเคลื่อนธุรกิจ การจัดการความปลอดภัยของข้อมูล (Data
Read Moreภาพรวมของสถาปัตยกรรม Event-driven LLM และบทบาทของ Pub/Sub ในการสื่อสารแบบไม่บล็อก ในยุคที่แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) กลายเป็นแกนหลักของการประมวลผลอัจฉริยะ สถาปัตยกรรมแบบดั้งเดิมที่เน้นการเรียกใช้แบบซิงโครนัส (Synchronous) เริ่มเผชิญกับข้อจำกัดด้านความหน่วง (Latency) และความสามารถในการปรับขนาด (Scalability) บทความนี้จะเจาะลึกถึง ภาพรวมของสถาปัตยกรรม Event-driven LLM และบทบาทของ
Read Moreการออกแบบสถาปัตยกรรม: วิธีผสาน DAG, Operator, และการเรียก LLM (API/Server) สำหรับงานประมวลผลเอกสารขนาดใหญ่ ในยุคที่ข้อมูลเอกสารมีปริมาณมหาศาล (Big Document Data) การสกัดความรู้ การสรุปผล และการจัดทำดัชนีจำเป็นต้องอาศัยระบบอัตโนมัติที่แข็งแกร่งและปรับขนาดได้ การออกแบบสถาปัตยกรรมที่เหมาะสมจึงเป็นหัวใจสำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องผสานรวมความสามารถของ Large Language Models
Read More
