เครื่องมือ QA/Eval สำหรับ LLM แอป: DeepEval vs Ragas vs LangSmith — วิธีเลือกเครื่องมือที่ใช่สำหรับทดสอบ คุณภาพและความน่าเชื่อถือของโมเดล ในยุคที่การพัฒนาแอปพลิเคชันด้วย Large Language Models (LLM) เติบโตอย่างก้าวกระโดด ความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดไม่ใช่การทำให้โมเดลตอบคำถามได้
Read Moreออกแบบกรณีทดสอบ UAT แบบครอบคลุม (Functional, Performance, Security และ Privacy) สำหรับ LLM ในยุคที่ Large Language Models (LLM) กลายเป็นหัวใจสำคัญของผลิตภัณฑ์และบริการด้าน AI การนำโมเดลเหล่านี้ไปใช้งานจริง (Production) ไม่ใช่แค่การตรวจสอบความแม่นยำของโมเดล
Read Moreวิธีทดสอบคุณภาพแอป LLM ก่อนซื้อ: UAT Script ที่ทีมไอทีควรใช้เพื่อลดความเสี่ยงและรับประกันประสิทธิภาพ ในยุคที่ Generative AI กลายเป็นเครื่องมือสำคัญในการขับเคลื่อนธุรกิจ การตัดสินใจซื้อหรือนำแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย Large Language Model (LLM) เข้ามาใช้งานในองค์กรถือเป็นการลงทุนที่มีความเสี่ยงสูงกว่าซอฟต์แวร์ทั่วไปอย่างมาก ความท้าทายหลักไม่ได้อยู่ที่ฟีเจอร์ แต่เป็นการรับประกันคุณภาพของผลลัพธ์ที่ไม่อยู่ในรูปแบบตายตัว (Non-deterministic Output)
Read More
